Enhancement of molecular weight reduction of natural rubber in triphasic CO <sub>2</sub> /toluene/H <sub>2</sub> O systems with hydrogen peroxide for preparation of biobased polyurethanes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molecular weight reduction of natural rubber (NR) with hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) oxidizing agent is limited in biphasic water-toluene systems that is attributed to mass transfer. In this work, CO 2 was applied to the (aqueous H 2 O 2 )-(toluene-NR) systems with the objective of improving reaction efficiency. Experiments were performed on the reaction system with CO 2 at 12 MPa and at reaction temperatures and times of 60°C–80°C and 1 h–10 h to evaluate the reaction kinetics. CO 2 could enhance the NR molecular weight reduction by lowering the activation energy (from 121 kJ·mol −1 to 38 kJ·mol −1 ). The role of CO 2 in the reaction system seems to be the formation of oxidative peroxycarbonic acid intermediate and promotion of mass transport due to the reduction in the toluene-NR viscosity and interfacial tension. The epoxidized liquid NRs ( M ̅ n =4.9×10 3 g·mol −1 ) obtained from NR molecular weight reduction was further processed to prepare hydroxyl telechelic NR ( M ̅ n =1.0×10 3 g·mol −1 ) and biobased polyurethane.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».