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Enregistrement W2895192503 · doi:10.1515/gps-2018-0092

Enhancement of molecular weight reduction of natural rubber in triphasic CO <sub>2</sub> /toluene/H <sub>2</sub> O systems with hydrogen peroxide for preparation of biobased polyurethanes

2018· article· en· W2895192503 sur OpenAlexaff
Alif Duereh, Chokchai Boonchuay, Piyapong Buahom, Surat Areerat

Notice bibliographique

RevueGreen Processing and Synthesis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Council of Thailand
Mots-clésTolueneOxidizing agentChemistryHydrogen peroxideNatural rubberAqueous solutionPolyurethanePolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Molecular weight reduction of natural rubber (NR) with hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) oxidizing agent is limited in biphasic water-toluene systems that is attributed to mass transfer. In this work, CO 2 was applied to the (aqueous H 2 O 2 )-(toluene-NR) systems with the objective of improving reaction efficiency. Experiments were performed on the reaction system with CO 2 at 12 MPa and at reaction temperatures and times of 60°C–80°C and 1 h–10 h to evaluate the reaction kinetics. CO 2 could enhance the NR molecular weight reduction by lowering the activation energy (from 121 kJ·mol −1 to 38 kJ·mol −1 ). The role of CO 2 in the reaction system seems to be the formation of oxidative peroxycarbonic acid intermediate and promotion of mass transport due to the reduction in the toluene-NR viscosity and interfacial tension. The epoxidized liquid NRs ( M ̅ n =4.9×10 3 g·mol −1 ) obtained from NR molecular weight reduction was further processed to prepare hydroxyl telechelic NR ( M ̅ n =1.0×10 3 g·mol −1 ) and biobased polyurethane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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