UNDERSTANDING CONSUMER ACCEPTANCE OF GENETICALLY MODIFIED FOODS IN CANADA: AN EXPLORATION OF THE INFLUENCE OF CULTURE ON CONSUMER PLANNED BEHAVIORS
Notice bibliographique
Résumé
Genetically modified (GM) food is playing an increasingly important role in the global food supply chain but is still a controversial topic with consumers. This study aims to better understand consumer acceptance of GM foods and the influences of culture in Canada. More specifically, this paper investigates antecedents to consumer attitudes with respect to GM foods and how individualism and uncertainty avoidance might moderate the relationships between perceptions of risks and benefits, subjective norms, and purchase intentions. \nThe theoretical framework of this study is based on the Theory of Planned Behavior and Hofstede’s cultural dimensions theory. Specifically, attitude, subjective norm, and perceived behavioral control are proposed as three significant predictors of consumers’ purchase intention of GM foods. In addition, perceived personal benefits are hypothesized to have a stronger influence on attitude among consumers with a more individualist culture compared to consumers with a more collectivistic culture. In contrast, subjective norm is predicted to have stronger influence on purchase intention among consumers with more collectivistic culture. Moreover, perceived risks are hypothesized to have a stronger influence on attitude among consumers with higher scores on uncertainty avoidance.\nThis study employed a questionnaire-based consumer survey to collect quantitative information. The results indicate that consumer attitudes are influenced by perceived personal, social, and industry benefits, and risks. Further, consumers with high uncertainty avoidance place heavier emphasis on the risk factors. The integrated framework and findings of this study provide useful knowledge for both researchers and food marketers to better understand the influence of cultural values in shaping consumers’ attitude and purchase intention. The results have potential implications for Canadian food and agricultural companies with respect to creating more effective strategies to communicate with consumers from diverse cultural backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».