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Enregistrement W2895235004

Congenital Amusia among Young Adolescents in Kuching, Sarawak

2017· article· en· W2895235004 sur OpenAlexaboutno aff
Rachael Kar-Way Ang, Sock Siang Thia

Notice bibliographique

RevueUnimas Institutional Repository (Universiti Malaysia Sarawak) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPopulationAudiologyMalayTest (biology)MusicalEthnic groupDevelopmental psychologyMedicineLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital amusia is a lifelong neurogenetic deficit characterized by the impairment of music processing. This musical disorder was commonly known as tone-deafness in the western culture. The lack of this core musical system in the human brain concerns ~4% of the general population according to a single test study from 1980. A study in 2017 based on a larger sample population, however, presents a prevalence of congenital amusia of 1.5%. The purpose of this study was aimed to investigate the occurrence of congenital amusia among young adolescents aged 13 and 14 years in Kuching, Sarawak. The results contribute new knowledge on possible musical disorder among young adolescents across different ethnicities. On the basis of a test instrument, known as the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA), and a self-assessment questionnaire, the study compared the prevalence of congenital amusia between both age groups as well as tonal language, Chinese, and non- tonal languages namely, Malay, English, Iban and Bidayuh. The impact on the types of first languages was also studied based on the aforementioned five languages. The predictors of the MBEA test scores were also established using a set of questionnaire measuring musical experience, musical habits and musical difficulties performed on a Likert scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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