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Enregistrement W2895262232 · doi:10.1038/s41598-018-33243-y

Naturally Occurring Variations Modulate the Activity of the HPV33 Early Promoter and its Affinity for the E2 Transcription Factor

2018· article· en· W2895262232 sur OpenAlexafffund
Jennifer Alvarez, David Gagnon, François Coutlée, Jacques Archambault

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcGill Genome CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésTranscription factorTranscription (linguistics)BiologyComputational biologyBioinformaticsCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human papillomavirus (HPV) Long Control Region (LCR) encompasses the early promoter (EP) that drives transcription of the E6 and E7 oncogenes in keratinocytes and HPV-associated cancers. In this study, the transcriptional activities of the HPV33 EP from the prototype LCR and from eight variants representative of the worldwide diversity of the virus were examined in primary human keratinocytes (PHK) and in the HeLa cervical carcinoma cell line by luciferase reporter-gene assays. Remarkably, the two variations with the greatest effect on the EP in PHK were C7732G and a 79-bp deletion that were associated with high-grade cervical lesions and persistent infections, respectively, in epidemiological studies. In contrast, the three variations most active in HeLa cells were C7537A, A7874C and A7879G. A7874C, which lies within an E2-binding sequence, is also shown to increase the activity and binding of E2 at this site. Collectively, these results indicate that naturally-occurring variations affect the HPV33 EP differentially in PHK than in cancer cells and, furthermore, that they can also alter its regulation by E2. These findings provide a molecular basis for rationalizing the results of previous epidemiological studies and for understanding the contribution of LCR polymorphisms to the oncogenicity and persistence of HPV33 infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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