MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895286822 · doi:10.1021/acs.jafc.8b03905

Protein-Resistant Property of Egg White Ovomucin under Different pHs and Ionic Strengths

2018· article· en· W2895286822 sur OpenAlexafffund
Xiaohong Sun, Jun Huang, Hongbo Zeng, Jianping Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésChemistryEgg whiteZeta potentialBovine serum albuminProtein adsorptionMucinAdsorptionGlycoproteinBiophysicsIonic bondingElectrostaticsChromatographyBiochemistryNanotechnologyMaterials scienceBiologyOrganic chemistryNanoparticlePhysical chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovomucin is a mucin-type glycoprotein accounting for 3.5% (w/w) of total egg white proteins. The purpose of the study was to explore the potential of ovomucin as a protein-resistant material. Using bovine serum albumin (BSA) as a model protein, ovomucin decreased the fluorescence intensities of the adsorbed BSA from 10.90 ± 2.18 to 0.67 ± 0.75, indicating its protein-resistant property. To understand the underlying mechanism, pure repulsive forces between ovomucin and model proteins (e.g., BSA and ovomucin) at various pHs (2.0, 6.0, and 7.2) and ionic strengths (0.1, 10, and 150 mM NaCl) were measured using a surface forces apparatus. Further studies by using atomic force microscope imaging, zeta potential, and dynamic light scattering suggested that the protein-resistant property of ovomucin was mainly attributed to strong electrostatic and steric repulsions between protein layers. This work has demonstrated that ovomucin has antifouling potential with broad applications in the areas of food processing industry and biomedical implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetPolymer Surface Interaction StudiesTravaux en français237 207