Endo-fucoidan hydrolases from glycoside hydrolase family 107 (GH107) display structural and mechanistic similarities to α-l-fucosidases from GH29
Notice bibliographique
Résumé
Fucoidans are chemically complex and highly heterogeneous sulfated marine fucans from brown macro algae. Possessing a variety of physicochemical and biological activities, fucoidans are used as gelling and thickening agents in the food industry and have anticoagulant, antiviral, antitumor, antibacterial, and immune activities. Although fucoidan-depolymerizing enzymes have been identified, the molecular basis of their activity on these chemically complex polysaccharides remains largely uninvestigated. In this study, we focused on three glycoside hydrolase family 107 (GH107) enzymes: MfFcnA and two newly identified members, P5AFcnA and P19DFcnA, from a bacterial species of the genus Psychromonas . Using carbohydrate-PAGE, we show that P5AFcnA and P19DFcnA are active on fucoidans that differ from those depolymerized by MfFcnA, revealing differential substrate specificity within the GH107 family. Using a combination of X-ray crystallography and NMR analyses, we further show that GH107 family enzymes share features of their structures and catalytic mechanisms with GH29 α-l-fucosidases. However, we found that GH107 enzymes have the distinction of utilizing a histidine side chain as the proposed acid/base catalyst in its retaining mechanism. Further interpretation of the structural data indicated that the active-site architectures within this family are highly variable, likely reflecting the specificity of GH107 enzymes for different fucoidan substructures. Together, these findings begin to illuminate the molecular details underpinning the biological processing of fucoidans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».