Therapeutic difficulties in management of the patient with anorexia nervosa and comorbid borderline personality disorder – case study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This case report addresses some clinical challenges occurring throughout the therapeutic process of specialized management treatment of Anorexia Nervosa with comorbid Borderline Personality Disorder. Materials and method: Clinical examinations and measures – Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID-II), Eating Attitudes Test (EAT-26), Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale modified for Body Dysmorphic Disorder (BDD-YBOCS), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and State-Trait Anxiety Inventory (STAI) have been employed to identify the nature and severity of patient’s psychopathology and its potential change throughout the therapeutic process. Results: Despite some improvement in the symptoms of the eating disorder following the treatment, some other measures of psychopathology (e.g., depression) remained at similar level. Conclusions: Only partial improvement in the profile of F.C.’s psychopathology was observed. Discussion: Management of AN with comorbid BPD requires a comprehensive care package including integrative psychotherapy, nutritional interventions and pharmacotherapy at an inpatient setting as well as follow-up care thereafter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».