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Enregistrement W2895647406 · doi:10.12740/app/94398

Therapeutic difficulties in management of the patient with anorexia nervosa and comorbid borderline personality disorder – case study

2018· article· en· W2895647406 sur OpenAlexaboutno aff
Katarzyna Kordyńska, Barbara Kostecka, Paweł Sala, Katarzyna Kucharska

Notice bibliographique

RevueArchives of Psychiatry and Psychotherapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologyAnorexia nervosaPsychologyBorderline personality disorderAlexithymiaClinical psychologyBeck Depression InventoryPsychiatryEating disordersAnxietyPsychological interventionDepression (economics)Psychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: This case report addresses some clinical challenges occurring throughout the therapeutic process of specialized management treatment of Anorexia Nervosa with comorbid Borderline Personality Disorder. Materials and method: Clinical examinations and measures – Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID-II), Eating Attitudes Test (EAT-26), Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale modified for Body Dysmorphic Disorder (BDD-YBOCS), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and State-Trait Anxiety Inventory (STAI) have been employed to identify the nature and severity of patient’s psychopathology and its potential change throughout the therapeutic process. Results: Despite some improvement in the symptoms of the eating disorder following the treatment, some other measures of psychopathology (e.g., depression) remained at similar level. Conclusions: Only partial improvement in the profile of F.C.’s psychopathology was observed. Discussion: Management of AN with comorbid BPD requires a comprehensive care package including integrative psychotherapy, nutritional interventions and pharmacotherapy at an inpatient setting as well as follow-up care thereafter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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