The Benefits of Temu Mangga (Curcuma Mangga Val) in Cognitive Functions of Elderly
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the benefit of Temu Mangga extract (Curcuma Mangga Val) with cognitive function test using Montreal Cognitive Assesment- Indonesian version (MoCA-Ina -Registry MoCA-Ina / stroke registry-INA 2012) in Elderly. This Clinical trial study was conducted using a double-blind, randomized controlled trial, pre and post-test group design in 85 female participants from Panti Wreda Nursing Home in Jakarta. A total of 83 participants who followed the study to the end. 43 participants were administered the Temu Mangga Capsule (TM) group 3x500 mg/day for 30 days. Results: Mean score of MoCA-Ina in TM group increased by 2.37 from 23.93 ± 3.73 to 26.30 ± 3.92 with Wilcoxon test p-value = 0.000, and in the control group with 40 participants increased by 2.55 from 23.58 ± 4.60 to 26.13 ± 4.56 with Wilcoxon test p-value = 0.000. Mann-Whitney test results in both groups p > 0.05. Conclusions: There was an increase in each treatment groups and control groups with significant Moca-Ina values, but between the two groups did not show significant difference changes. Psychological factors such as attention and hope will become healthier are a strong factor in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».