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Enregistrement W2895689459 · doi:10.5194/bg-2018-403

Distribution, seasonality, optical characteristics, and fluxes of dissolved organic matter (DOM) in the Pearl River (Zhujiang) estuary, China

2018· article· en· W2895689459 sur OpenAlexaff
Yang Li, Guisheng Song, Philippe Massicotte, Fangming Yang, Ruihuan Li, Huixiang Xie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensCégep de RimouskiUniversité du Québec à RimouskiUniversité LavalBio-K+ International (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityTianjin UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésColored dissolved organic matterEstuaryDissolved organic carbonSeasonalitySalinityEnvironmental sciencePearlEnvironmental chemistrySurface waterChemistryOceanographyEcologyBiologyGeologyGeographyPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Dissolved organic carbon concentration in the Pearl River estuary (PRE) of China was measured in May, August, and October 2015 and January 2016. Chromophoric and fluorescent dissolved organic matter (CDOM and FDOM) in the latter three seasons were characterized by absorption and fluorescence spectroscopy. Parallel factor analysis of the fluorescence spectra identified two protein-like, two humic-like, and one oxidized quinone-like FDOM components. The seasonality of average DOM abundance varied as follows: DOC: May (156 μmol L−1) > January (114 μmol L−1) ≈ August (112 μmol L−1) > November (86 μmol L−1); CDOM absorption at 330 nm: August (1.76 m−1) > November (1.39 m−1) ≈ January (1.30 m−1); FDOM expressed as the sum of the maximum fluorescence intensities of all FDOM components: November (1.77 R.U.) > August (1.54 R.U.) ≈ January (1.49 R.U.). Average DOM abundance in surface water was higher than in bottom water, their difference being marginal (0.1–10 %) for DOC in all seasons and for CDOM and FDOM in November and January, and moderate (16–21 %) for CDOM and FDOM in August. DOC showed little cross-estuary variations in all seasons while CDOM and FDOM in January were higher on the west side of the estuary than in the middle and on the east side. All three variables exhibited large variations and/or rapid drawdowns at the head of the estuary (salinity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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