Distribution, seasonality, optical characteristics, and fluxes of dissolved organic matter (DOM) in the Pearl River (Zhujiang) estuary, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Dissolved organic carbon concentration in the Pearl River estuary (PRE) of China was measured in May, August, and October 2015 and January 2016. Chromophoric and fluorescent dissolved organic matter (CDOM and FDOM) in the latter three seasons were characterized by absorption and fluorescence spectroscopy. Parallel factor analysis of the fluorescence spectra identified two protein-like, two humic-like, and one oxidized quinone-like FDOM components. The seasonality of average DOM abundance varied as follows: DOC: May (156 μmol L−1) > January (114 μmol L−1) ≈ August (112 μmol L−1) > November (86 μmol L−1); CDOM absorption at 330 nm: August (1.76 m−1) > November (1.39 m−1) ≈ January (1.30 m−1); FDOM expressed as the sum of the maximum fluorescence intensities of all FDOM components: November (1.77 R.U.) > August (1.54 R.U.) ≈ January (1.49 R.U.). Average DOM abundance in surface water was higher than in bottom water, their difference being marginal (0.1–10 %) for DOC in all seasons and for CDOM and FDOM in November and January, and moderate (16–21 %) for CDOM and FDOM in August. DOC showed little cross-estuary variations in all seasons while CDOM and FDOM in January were higher on the west side of the estuary than in the middle and on the east side. All three variables exhibited large variations and/or rapid drawdowns at the head of the estuary (salinity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».