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Enregistrement W2895707362 · doi:10.5430/mos.v5n3p29

Work Motivation in Temporary Organizations: Establishing Theoretical Corpus

2018· article· en· W2895707362 sur OpenAlexaff
Ravikiran Dwivedula, Christophe Bredillet, Ralf Müller

Notice bibliographique

RevueManagement and Organizational Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationEvent (particle physics)Perspective (graphical)Work (physics)Knowledge managementJob characteristic theoryActor–network theoryJob designComputer sciencePsychologyEpistemologySocial psychologyJob performanceSociologyJob satisfactionArtificial intelligenceSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to organize this literature, which will facilitate a systematic investigation of work motivation in temporary organizations. First, we highlight the limitations of current theoretical lenses of work motivation specific to temporary organizations. Second, we synthesize three major theories- Event-Systems (E-S) theory, Socio-Technical Systems (STS) Perspective/Job Design, and Actor-Network Theory (ANT) to establish the theoretical corpus for our proposed model of work motivation. Our model conceptualizes project work characteristics as an ‘Event’ capable of producing an ‘event outcome’ which is work motivation. This is explained using E-S and STS/ Job Design theories. Propositions are introduced. The moderation effect is explained using ANT. Third, we present the academic contribution of our proposed model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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