MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895849029 · doi:10.1109/tcpmt.2018.2874241

Add-On Microchannels for Hotspot Thermal Management of Microelectronic Chips in Compact Applications

2018· article· en· W2895849029 sur OpenAlex
Louis-Michel Collin, Jean-Philippe Colonna, P. Coudrain, Mahmood R. S. Shirazy, S. Chéramy, A. Souifi, Luc G. Fréchette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMicroelectronicsMicrochannelChipMaterials scienceHeat fluxVolumetric flow rateMechanical engineeringElectrical engineeringOptoelectronicsNanotechnologyHeat transferMechanicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates an experimental micro- channel solution to cool microelectronic chips with hotspots, using an integrated, yet nonintrusive technique. In microelectronics, approaches such as die thinning induce acute stress on cooling because it increases the hotspot phenomena and reduces chip bulk thickness that could be used for microchannels. In compact devices, heat must be removed using limited pumping power and cooling space. Microchannels etched in the backside of the chip, usually considered as an efficient cooling solution, are impracticable on highly thinned chips. This paper experimentally investigates the cooling performance of a noninvasive and hotspot aware microchannel die that is in direct fluidic contact with the backside of the microelectronic chip. It also proposes a confinement-wise metric. A thermal resistance of 2.8 °C/W is achieved at a heat flux of 812 W/cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> per heat source, for a total dissipated power of 20 W and a maximum allowed temperature rise of 55 °C. Such performance is obtained with only 19.2 kPa of pressure drop and 9.4 ml/min of flow rate, corresponding to a hydraulic power of only 3 mW and a coefficient of performance of 6500. In addition, the complete chip stack, including the thinned chip, measures only <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$660~\mu \text{m}$ </tex-math></inline-formula> high. Therefore, backside cooling appears to be a promising compact and low consumption solution for compact electronic applications having confined hotspots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle