Development of pre-breeding diploid potato germplasm displaying wide phenotypic variations as induced by ethyl methane sulfonate mutagenesis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mutations are the key drivers for evolution and diversification in plants. In varietal selection, sources for variation are always sought as starting breeding materials. Thus, in the absence of desired natural variations in breeding populations, targeted or random mutagenesis is applied to induce variations. Cultivated potato (Solanum tuberosum L.) is autotetraploid crop species with a narrow and highly heterozygous genetic base, and the complexity of its genome makes its genetic studies more difficult. In the current study, induced mutagenesis was performed in diploid potato using ethyl methane sulfonate (EMS) to enlarge the genetic variability for its use as pre-breeding materials in both polyploid and diploid potato breeding. As starting materials, true potato seeds were treated with 1.2% EMS for 4–6 h along with untreated seeds as controls. A large variation in terms of germination rate, plant, flower, and tuber phenotype was observed in EMS-treated plants compared with their untreated counterparts. In particular, abnormal phenotypes including twisted stem, partial and (or) completely chlorotic leaves and stems, variations in stem colour and weak-stemmed plants with lateral growth habit as well as plants with determinate growth habit were observed along with normal plant characteristics. Moreover, variations in flower colour and tuber colour, shape, and size, as well as yield potential, were observed in EMS-treated lines. The reported phenotypic characterization of EMS mutagenized diploid potato collection is to our knowledge the first in its kind and represents a premium genetic resource for potato breeding programs and plant biologists for genes functional characterization in potato.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle