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Enregistrement W2895888657 · doi:10.1002/acr.23769

Risk for Herpes Zoster in Tofacitinib‐Treated Rheumatoid Arthritis Patients With and Without Concomitant Methotrexate and Glucocorticoids

2018· article· en· W2895888657 sur OpenAlexaff
Jeffrey R. Curtis, Fenglong Xie, Shuo Yang, Sasha Bernatsky, Lang Chen, Huifeng Yun, Kevin Winthrop

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésTofacitinibMedicineRheumatoid arthritisConcomitantInternal medicineHazard ratioMethotrexateIncidence (geometry)Confidence intervalOdds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Increased incidence of herpes zoster (HZ) has been observed with JAK inhibitors such as tofacitinib. However, whether concomitant methotrexate (MTX) and/or glucocorticoids confer additional (additive or multiplicative) risk is unclear. We evaluated HZ risk in tofacitinib users with and without MTX and glucocorticoids. METHODS: Within MarketScan and Medicare data (2011-2016), we identified all patients with rheumatologist-diagnosed rheumatoid arthritis initiating treatment with tofacitinib (index date); demographics and baseline covariates were evaluated in the year prior to the index date. HZ was ascertained using International Classification of Diseases, Ninth Revision or Tenth Revision codes with antiviral drug use (±7 days). Multivariable Cox regression was used to evaluate hazard ratios (HRs) for HZ in tofacitinib users with and without current concomitant MTX and glucocorticoids, controlling for baseline covariates. RESULTS: We studied 8,030 new tofacitinib users (83.3% women). The mean ± SD age was 60.3 ± 12.6 years. HZ incidence in tofacitinib users was numerically lowest in the absence of glucocorticoids (3.4 per 100 patient-years with MTX; 3.7 per 100 patient-years without MTX). An approximately 2-fold increased incidence of HZ was observed for tofacitinib users receiving either glucocorticoids alone (6.0 per 100 patient-years) or both MTX plus glucocorticoids (6.5 per 100 patient-years). The adjusted HR for HZ in tofacitinib users was unchanged (HR 0.99 [95% confidence interval (95% CI) 0.64-1.54]) when given only with MTX, but was increased (HR 1.96 [95% CI 1.33-2.88]) for tofacitinib plus glucocorticoids. Older age and female sex were also risk factors, while prior vaccination was associated with a strong trend for lower risk. CONCLUSION: In tofacitinib users, HZ occurred at a rate of approximately 4% per year and was further doubled with glucocorticoid exposure. Concomitant MTX did not confer additional risk. Zoster vaccination may decrease risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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