Increased pain sensitivity and decreased opioid analgesia in T-cell-deficient mice and implications for sex differences
Notice bibliographique
Résumé
The processing of pain in the central nervous system is now known to have an important immune component, including T cells of the adaptive immune system. T cells have been shown to release endogenous opioids, and although it is well known that opioids have effects on T-cell populations, very little attention has been given to the converse: how T cells may affect opioid regulation. We find here that, in addition to displaying significantly increased baseline pain sensitivity across various pain modalities, T-cell-deficient mice (CD-1 nude, Rag1 null mutant, and Cd4 null mutant) exhibit pronounced deficiencies in morphine inhibition of thermal or inflammatory pain. Nude mice are also deficient in endogenous opioid-mediated analgesia, exhibiting no stress-induced analgesia from restraint. The relevant T-cell subpopulation seems to be CD4 T cells because adoptive transfer of them but not CD8 cells into nude mice rescues both the pain and morphine analgesia phenotypes. As previously reported, we also observe a sex difference in CD-1 mice, with females requiring 2- to 3-fold more morphine than males to produce equal analgesia. Nude mice display no sex differences in morphine analgesia, and the sex difference is restored in nude mice of either sex receiving CD4 T cells from CD-1 donor male or female mice. These results suggest that CD4 T cells play an as yet unappreciated role in opioid analgesia and may be a driver of sex differences therein.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».