Body condition of late pregnant gilts affects the expression of selected adipokines and their receptors in mammary fat and backfat tissues1
Notice bibliographique
Résumé
The impact of body condition in late gestating gilts on gene expression of selected adipokines and their receptors in backfat and mammary fat tissues was studied. The presence of associations between mammary gland composition variables and the mRNA abundance of selected genes and serum concentrations of adiponectin and leptin was also investigated. A total of 45 gilts were selected at mating based on their backfat depth and were allocated to three groups: (1) low backfat (LBF; 12-15 mm; n = 14), (2) medium backfat (MBF; 17-19 mm; n = 15), and (3) high backfat (HBF; 22-26 mm; n = 16). Gilts were fed different amounts of a conventional diet to maintain differences in backfat depth throughout the gestation period. Blood samples were collected at day 109 of gestation to measure adiponectin and leptin serum concentrations. Gilts were slaughtered on day 110 of gestation, and mammary glands were collected to determine mammary composition. Mammary fat and backfat tissues were also sampled to measure the mRNA abundance of selected genes. In mammary fat tissue, there was an effect of body condition on the prolactin (PRL; P = 0.01), adiponutrin (PNPLA3; P < 0.10), and prolactin receptor long form (PRLR-LF; P < 0.10) genes. There was a greater PRL mRNA abundance in mammary fat tissue from HBF than LBF or MBF gilts (P < 0.05). The PNPLA3 mRNA abundance was lower in HBF than in MBF gilts (P < 0.05), and that of PRLR-LF was lower in LBF than in HBF gilts (P < 0.05). In backfat, body condition affected the mRNA abundance of leptin (P < 0.05) and PNPLA3 (P < 0.01), with the greatest expression levels being observed in HBF gilts for both genes. Association analyses suggest a detrimental effect of high circulating leptin concentrations on gilts mammary development, as reflected by the negative correlations between serum leptin and protein percent (r = -0.66, P < 0.01), and concentrations of DNA (r = -0.62, P < 0.01) and RNA (r = -0.60, P < 0.01) in mammary parenchyma. Current results show that body condition of gilts at the end of gestation can affect the expression of adipokines in mammary fat and backfat tissues, with a different regulation of transcript abundance being observed in these two fat depots. Results also suggest that circulating leptin is strongly associated with mammary gland composition of late pregnant gilts, whereas locally synthesized leptin from mammary fat tissue is not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».