The role of F2 and F3 in the perception of liquids for Hindi and Mandarin listeners
Notice bibliographique
Résumé
Rhotics and laterals are often described as being separated by F3; however, recent work has described lower F2 as a distinguishing quality of rhotics. The current work examines the perception of liquids (rhotics and laterals) by Mandarin and Hindi listeners. Participants completed a forced-choice identification task on a set of 30 stimuli, manipulated from a natural Malayalam production /aɻa/ to vary systematically in F2 and F3. Listeners chose the consonant they heard from a set of approximants (/r/, /l/, /j/, and /w/ or /ʋ/). The results revealed that liquid identification was mostly confined to the mid F2 range, from 1228 Hz to 1728 Hz. Within that range, stimuli with the lowest F2 and F3 values were predominantly identified as rhotics, while those with the highest F2 and F3 values were identified as laterals. The F3 range of 1885 Hz–2135 Hz was ambiguous between rhotics and laterals. The data suggest that F2, as well as F3, plays a key role in rhotic identification, and suggest overlap in the F3 perceptual space for rhotics and laterals for Mandarin and Hindi listeners. The data suggest a complex relationship between F2 and F3 and liquid perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».