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Enregistrement W2895925635 · doi:10.1002/hyp.13303

Time‐domain electromagnetic imaging of a clayey confining bed in a brackish environment: A case study in the Kairouan Plain Aquifer (Kelbia salt lake, Tunisia)

2018· article· en· W2895925635 sur OpenAlexaff
Cécile Finco, Coralie Pontoreau, Cyril Schamper, Sylvain Massuel, Gaghik Hovhannissian, Fayçal Réjiba

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche pour le Développement
Mots-clésAquiferGeologyBrackish waterGroundwaterHydraulic conductivityHydrology (agriculture)AridWater wellSalinityGeomorphologySoil scienceGeotechnical engineeringSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The semi‐arid Plio‐Quaternary aquifer of the Kairouan Plain is located in the central part of Tunisia. In this region, the main form of human activity is extensive agriculture. The few lithological logs in this area indicate that the aquifer is divided into two groundwater reservoirs separated by a confining clay layer. In the shallower groundwater reservoir, the electrical conductivity of the water is close to 1,200 mS/m, that is, 3 to 4 times higher than that of the deeper aquifer, which is currently used for irrigation. Recently, an increase in salinity has been observed, which is producing significant difficulties with irrigation. In order to determine the geometry of the confining clay layer and assess the potential connectivity between both reservoirs, time‐domain electromagnetic (TDEM) and vertical electrical soundings surveys were carried out. In the extremely conductive environment (electrical resistivities <10 Ωm) of the Sebkha Kelbia, the TDEM survey produced the first geophysical map of this near‐surface aquifer system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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