P3‐523: PREVALENCE OF GERIATRIC DEPRESSION AND ALEXITHYMIA IN WIFE CAREGIVERS OF PATIENTS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Caregiving for a patient with dementia is a stressful process which increases the risk of physical and mental problems, and tends to restrict the caregiver's social life to the caregiver-patient relationship. The role of family caregiver is mainly assumed by married middle-aged women who live with the patient. The objetive is evaluate the prevalence of geriatric depression and alexithymia and the possible association between these two variables in elderly wife caregivers, undiagnosed with depression. A simple retrospective, cross sectional, correlational study was conducted. A non-probability, purposive sampling strategy was used. The sample was comprised of 105 self-reliant wife caregivers over sixty years old, living in Buenos Aires, Argentina. They were evaluated in individual interviews using the following measures: a socio-demographic questionnaire (ad hoc), an adaptation of the Geriatric Depression Scale created by Yesavage (V-15) and the Latin American Consensual Toronto Alexithymia Scale LAC TAS-20. Measures of central tendency and of dispersion were obtained to describe geriatric depression and alexithymia and the Pearson's “r” correlation coefficient was used to measure the degree of association between these two variables. An error probability minor or equal to 0.05 was established. Data were analysed by SPSS statistical software version 21.0. Median age of caregivers was 70.20 years old (ds: 7.1 years). The prevalence of geriatric depression was 57.8 %, and that of alxithymia was 52%. Furthermore, a moderate positive correlation was found between the two variables (“r”: .464, p: .000). Family caregivers are underdiagnosed patients. Therefore, the evaluation of these subjects in parallel with the patient's medical consultation is recommended. Assessing levels of geriatric depression and alexithymia on its initial stages allows for proper diagnoses and treatment, in order to preserve the family caregiver's well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».