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Enregistrement W2895964633 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.018

P1‐017: IMPROVEMENT OF THE PSYCHOLOGICAL PROFILE OF OLDER ADULTS WITH AMNESTIC MILD COGNITIVE IMPAIRMENT (AMCI) BENEFITS SUBJECTIVE, BUT NOT OBJECTIVE, COGNITION

2018· article· en· W2895964633 sur OpenAlexaff
Eddy Larouche, Anne‐Marie Chouinard, Valérie Morin‐Alain, Sonia Goulet, Carol Hudon

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyPsychoeducationAnxietyMoodPsychological interventionCognitionClinical psychologyRepeated measures designMixed-design analysis of varianceAnalysis of variancePsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults with aMCI present memory and attentional impairments often in conjunction with depressive or anxious symptoms. Examining the links between these clusters of symptoms appears warranted since cognitive complaints worsen with depression and anxiety, and both objective and subjective cognitive decline heighten the risk of developing AD. This study used mindfulness- and psychoeducation- based interventions first to ameliorate mood and anxiety in older adults with aMCI, and second to expose the associations between psychological changes and objective and subjective cognitive changes. In this single-blind randomised-controlled trial, 41 participants with aMCI were assigned to an 8-week Mindfulness-Based Intervention (MBI; n=20) or a Psychoeducation-based intervention (PBI; n=21) providing, respectively, mindfulness meditation training and psychoeducation about memory and aging. Pre- and post- intervention participants were administered self-rated scales measuring depressive and anxious symptoms, ruminations and worries, self-perceived cognitive difficulties, along with computerized verbal memory and attention tasks. Repeated measures ANOVAs investigated the effect of the interventions on psychological variables. Pearson correlation analyses examined the associations between psychological and cognitive measures. ANOVAs revealed significant Time effects for depressive (p=.044) and anxious (p=.024) symptoms, ruminations (p=.050), and worries (p=.007). Significant or marginally significant correlates of depressive symptoms decline were less subjective difficulties related to memory (r=.31, p=.053), and attention (r=.37, p=.017), and less objectively measured post-error slowing (PES; r=.43, p=.021) on the Sustained Attention to Response Task. Less worries correlated with a decrease of subjective difficulties with memory (r=.32, p=.044) and attention (r=.45, p=.003). Anxiety and ruminations were not correlated to any objective or subjective cognitive changes. Patterns of significant results were similar when analyses were conducted separately for both interventions. Both interventions yielded benefits for all psychological variables. Relief of depressive symptoms and worries is indicative of subjective cognitive improvements in older adults with aMCI after undergoing an MBI or a PBI. Although contributing to the risk of cognitive decline, psychological symptoms alleviation does not seem to influence the status of objective cognitive symptoms after an intervention. Future research should investigate the impact of psychological benefits on cognitive decline and its potential to delay AD diagnosis in the long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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