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Enregistrement W2895988612 · doi:10.2118/191482-ms

Contribution of Oil and Gas Production in The US to The Climate Change

2018· article· en· W2895988612 sur OpenAlexaboutno aff
Olivier Lançon, Berna Hasçakir

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTexas A and M University
Mots-clésGreenhouse gasPetroleum industryFugitive emissionsFossil fuelEnvironmental scienceAssociated petroleum gasProduction (economics)Natural resource economicsPetroleumClimate changeEnvironmental protectionNatural gasWaste managementEnvironmental engineeringEngineeringEconomicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oil and gas industry has often been blamed for its major contribution to greenhouse gas releases and designated as a target to knock down by media, activists, and environmentalists. It is true to say that without Oil and Gas Industry, anthropogenic emissions of CO2 and CH4 would be much lower. Similarly, it is also true to state that without this industry and petroleum products, our life standards would be much different than the current standards. One should not confuse an activity which generates greenhouse gases, and the effect of product consumption. Evaluating the real routine emissions of the oil and gas industry on the same mode than every other industry is possible and constitutes the objective of this work. As a preliminary result, however, data coming from the Environmental Protection Agency (EPA) clearly highlight that oil and gas production accounts for at least less than 10% of the greenhouse gas emissions from the energy sector in the United States. To more precisely evaluate these emissions, this study relied on environmental impact reports in terms of greenhouse gas emissions, which are available for every production site in the U.S, as well as the oil and gas consumption in the US over the year 2015. Emissions happen during three different stages of the hydrocarbon production; extraction, flaring and venting, and fugitive emissions. The importance of each stage in terms of emissions is extremely variable, depending on the quality of the oil, the field location, and the existence of an outlet for the produced gas. The greenhouse gas emissions contribution from the Oil and Gas industry is 3% for extraction, and about 0% for flaring and venting, and 0% of fugitive emissions in the US. The remaining U.S greenhouse gas emissions while processing petroleum products are due to refining at 88%, and transportation at 9%. However, these results are extremely different for Canadian oil sands, Venezuela heavy oil, Arabian light oil, or Indonesian gas condensate. Worldwide, greenhouse emission source for petroleum industry are 10% for extraction, 19% for flaring and venting, 6% of fugitive emissions, 4% of transport, and 61% of the refinery. As a result, 3.5% of greenhouse gases emitted while processing petroleum products are due to Oil and Gas industry. Based on these results, an extrapolation to the worldwide Oil and Gas production enable to assess the participation of this industry to total emissions. Results show that less than 3 % of worldwide greenhouse emissions comes actually from Oil and Gas industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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