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Enregistrement W2896014088 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.2678

O2‐07‐04: DESIGNING FOR DEMENTIA: THE IMPACT OF INTERACTIVE AMBIENT TECHNOLOGY ON WELL‐BEING IN LONG‐TERM CARE HOMES

2018· article· en· W2896014088 sur OpenAlexaffabout
Andrea Wilkinson, Mark Chignell, Marc Kanik, Judy O’Neill

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensDeer Lodge CentreUniversity of TorontoOntario Long Term Care Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaRespite careScreamingMedicineParanoiaPsychologyQuality of life (healthcare)GerontologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many people living with dementia are under-stimulated, socially isolated, and sedentary. This inactive lifestyle contributes to the prevalence of responsive behaviours (e.g., hitting), which may lead to overmedication and poor quality of life. Ambient Activity Technologies developed a wall-mounted interactive tool (called ABBY) designed for people with dementia. ABBY is available in the environment for easy access, and has been designed to augment existing programming by providing self-accessed, personalized interactions (e.g., favourite music, family photographs) at any time. In this presentation, we will discuss our iterative design process and present findings from a research evaluation on the effectiveness of ABBY in improving outcomes in people with dementia, their family members, and long-term care staff. ABBY was installed in six long-term care homes in Ontario, Canada, including five experimental locations (personalized ABBY content) and one control (generic content). Using a pretest-posttest, mixed-method approach, including quantitative scales and video recordings, we examined the impact of ABBY on residents (n = 27), family members (n = 18), and staff (n = 58). Data on a variety of well-being related outcomes were collected, including agitation, aggressiveness and quality of life in residents, strain and burnout in staff and visitor satisfaction in family members. After 3-months of using ABBY residents with dementia demonstrated a significant reduction in agitated behaviours, including physically non-aggressive (e.g., exit seeking, pacing), verbally non-aggressive (e.g., repetitive sentences or questions), and verbally aggressive behaviours (e.g., screaming). We also found significantly reduced paranoia, delusions, activity disturbances, aggressiveness, anxieties and phobias, as well as significantly improved quality of life. After one-month of usage, staff showed a reduction in burnout. Finally, the results suggest that ABBY can be a value-add for family members during visits with their loved ones in long term care homes. Through appropriately designed ambient technologies, the well-being of individuals living with dementia in long term care environments can be improved by providing engaging activities on a 24x7 basis. ABBY offers an easy-to-access tool for residents, staff and family members to facilitate meaningful interactions with individuals with dementia, and to alleviate some responsive behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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