ND:YAG laser welding of AA6061: Experimental differences between the TEE and LAP joint configurations
Notice bibliographique
Résumé
Effect of laser welding parameters such as power, out-of-focus length, welding speed and feeding speed on weld properties are studied in tee and lap configurations. Two millimetre thick plates of AA6061 were welded in Tee joint configuration using a cw/Nd:YAG laser and AA5356 wire as the filler metal. The same set-up and wire feeding were used for the lap joining of two millimetre thick square tubing and plates of AA6061. Combination of Taguchi and E.M. design of experiments was carried out to explore efficiently the multidimensional volume of welding parameters, to optimise these parameters and to compare the experimental differences between the two joint configurations. Samples were characterised by optical microscopy, SEM and hardness measurements. The weld properties of interest were weld fillet size, penetration depth, concavity size and heat affected zone dimensions measured by the hardness profiles. The process parameters and their respective and interactive effects on the final responses have been investigated. The results indicate the interlateral relationship between laser process parameters and responses and fundamental differences between the Tee and lap joint laser welding. Difference of hardness profiles between these two configurations highlighted the difference of cooling flows of the two set-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».