Acoustic-phonetic consequences of clear speech in Cantonese vowels and lexical tones
Notice bibliographique
Résumé
In adverse communicative contexts, speakers will modify their speech style to enhance intelligibility, which can involve a range of acoustic and articulatory adjustments. Prior work has focused on the influence of speaking style on spectral (e.g., vowel space expansion) and temporal distinctions (e.g., voice-onset time). Thus, this study investigated the extent to which such adjustments extend to the pitch dimension, namely lexical tone. Ten native Cantonese speakers were recorded producing five monosyllables with six Cantonese tones embedded in sentence contexts in both clear and conversational speaking styles. Acoustic analyses revealed that speakers produced two distinct styles, with longer vowel durations and greater vowel dispersion in clear relative to conversational speech. However, with regards to lexical tone production, the results indicated only a marginal re-adjustment of tones within the tone space as a result of clear speech. Specific contour tones, such as the low- and high-rising tones, saw increases in their F0 offset. However, mean F0, F0 range and tonal dispersion did not differ substantially between styles. These findings indicate that speakers maintain tonal stability across speaking styles, suggesting that, relative to segments, lexical tones may not be prioritized as phonological contrasts vital to enhance the overall intelligibility of the utterance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».