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Enregistrement W2896216856 · doi:10.1093/ofid/ofy210.1850

2196. Effect of Depression, Anxiety, Stigma, and Disclosure on Quality of Life Among People Living with Hepatitis B Infection in Dalian, China

2018· article· en· W2896216856 sur OpenAlexaboutno aff
Ge Li, Gongchen Wang, Fang‐Chi Hsu, Xia Pei, Bo ‍Zhao, Jianzhao Xu, Avinash K. Shetty

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyPsychosocialQuality of life (healthcare)Depression (economics)Stigma (botany)PopulationBeck Anxiety InventorySocial supportPsychiatryClinical psychologyBeck Depression InventoryPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In China, chronic hepatitis B virus (HBV) infection is a major public health problem with ~6% of the population chronically infected. We investigated the effect of depression, anxiety, stigma, and disclosure on health-related quality of life (HRQoL) among people living with chronic HBV infection (CHB) in Dalian city, Liaoning, China. Using a cross-sectional study design, 401 subjects with CHB were studied from January 2017 to September 2017. Study measures included Beck depression and anxiety inventory, WHOQOL-BREF, Toronto Chinese HBV Stigma Scale, and a questionnaire, which collected sociodemographic characteristic and disclosure of positive HIV status to sexual partners. The primary outcome was HRQoL score. A linear regression model examined the association between HRQoL and the potential risk factors including stigma, disclosure, depression, anxiety, and socio-demographic factors. Stigma, disclosure, depression, and anxiety are the covariates of interest. Age, sex, education, medical insurance, cirrhosis, other chronic diseases, and years of diagnose were adjusted in the model. Majority of participants were males (251, 62.59%). married (37.41%), and completed high and middle school (67%). Four factors of Depression, anxiety, stigma and disclosure had negative associated with QOL physical, psychological, social and environmental domains (P < 0.05) among CHB patients. Depression was the independent factor significant negative associated with HRQoL (P < 0.0001). Patients’ age had a significantly negative association with HRQOL in the psychological domain (P = 0.0083). Patients”education level had a significantly positive association with HRQOL for all four domains. Our study is the first time to evaluate psychosocial factors affecting the HRQOL among people living with CHB in Dalian. Depression significantly affects the HRQOL among people living with CHB in Dalian, China warranting the urgent need for screening, early diagnosis, and implementation and integration of psychological interventions as part of routine care. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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