Teratogenicity of valproic acid and its constitutional isomer, amide derivative valnoctamide in mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The anticonvulsant valproic acid (VPA) has a known teratogenic effect capable of inducing major congenital malformations and developmental disorders. A comparative teratogenicity study of VPA and its analog valnoctamide (VCD), which is a new generation candidate antiepileptic drug, was carried out using Swiss Vancouver (SWV) mice. METHODS: Pregnant SWV dams were treated with either a single intraperitoneal injection of VPA (1.8 and 2.7 mmol/kg), VCD (1.8 and 2.7 mmol/kg), or vehicle on E8:12 (gestational day:hour). The numbers of implantation and resorption, viable and dead fetuses, and the presence of gross fetal visceral and skeletal abnormalities were determined (E18). Real-time Polymerase chain reaction (RT-PCR) arrays were used to analyze the expression of 84 genes related to the processes of neurogenesis and neural stem cell differentiation. RESULTS: Significant decreases in pregnancy weight gain and the number of live fetuses were observed when VPA was administered at the high dose, whereas the percentage of exencephalic fetuses was significantly increased in VPA treated compared with an equivalent VCD dosage group. There was a dose-related increase in visceral defects in the VPA-exposed fetuses. Missing skull bones and fused vertebrae in fetuses occurred at the high dose of VPA. Three genes (Mtap2, Bmp8b, and Stat3) were significantly upregulated and one (Heyl) was downregulated in samples from VPA-treated dams. CONCLUSIONS: The study demonstrates that the teratogenicity of VPA was significantly greater than that of an equimolar dose of VCD. Four genes (Mtap2, Bmp8b, Stat3, and Heyl) represent candidate target genes for the underlying teratogenic mechanism responsible for VPA-induced malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».