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Enregistrement W2896249594 · doi:10.1021/jacs.8b09440

Molecular-Scale Ligand Effects in Small Gold–Thiolate Nanoclusters

2018· article· en· W2896249594 sur OpenAlexafffund
Daniel M. Chevrier, L. Raich, Carme Rovira, A. Das, Zhentao Luo, Qiaofeng Yao, A. Chatt, Jianping Xie, Rongchao Jin, Jaakko Akola, Peng Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadMinistry of Education - Singapore
Mots-clésChemistryNanoclustersLigand (biochemistry)MoleculeSmall moleculeIntermolecular forceChemical physicsCrystallographyNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the small size and large surface area of thiolate-protected Au nanoclusters (NCs), the protecting ligands are expected to play a substantial role in modulating the structure and properties, particularly in the solution phase. However, little is known on how thiolate ligands explicitly modulate the structural properties of the NCs at atomic level, even though this information is critical for predicting the performance of Au NCs in application settings including as a catalyst interacting with small molecules and as a sensor interacting with biomolecular systems. Here, we report a combined experimental and theoretical study, using synchrotron X-ray spectroscopy and quantum mechanics/molecular mechanics simulations, that investigates how the protecting ligands impact the structure and properties of small Au 18 (SR) 14 NCs. Two representative ligand types, smaller aliphatic cyclohexanethiolate and larger hydrophilic glutathione, are selected, and their structures are followed experimentally in both solid and solution phases. It was found that cyclohexanethiolate ligands are significantly perturbed by toluene solvent molecules, resulting in structural changes that cause disorder on the surface of Au 18 (SR) 14 NCs. In particular, large surface cavities in the ligand shell are created by interactions between toluene and cyclohexanethiolate. The appearance of these small molecule-accessible sites on the NC surface demonstrates the ability of Au NCs to act as a catalyst for organic phase reactions. In contrast, glutathione ligands encapsulate the Au NC core via intermolecular interactions, minimizing structural changes caused by interactions with water molecules. The much better protection from glutathione ligands imparts a rigidified surface and ligand structure, making the NCs desirable for biomedical applications due to the high stability and also offering a structural-based explanation for the enhanced photoluminescence often reported for glutathione-protected Au NCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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