γ‐Aminobutyric acid receptor alpha 1 subunit loss of function causes genetic generalized epilepsy by impairing inhibitory network neurodevelopment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In humans, mutations of the γ-aminobutyric acid receptor subunit 1 (GABRA1) cause either mild or severe generalized epilepsy. Although these epilepsy-causing mutations have been shown to disrupt the receptor activity in vitro, their in vivo consequences on brain development and activity are not known. Here, we aim at unraveling the epileptogenesis mechanisms of GABRA1 loss of function. METHODS: larval brains. RESULTS: Interestingly, mutant fish show fully penetrant seizures at juvenile stages that accurately mimic tonic-clonic generalized seizures observed in patients. Moreover, highly penetrant seizures can be induced by light stimulation, thus providing us with the first zebrafish model in which evident epileptic seizures can be induced by nonchemical agents. Our transcriptomic assay identified misregulated genes in several pathways essential for correct brain development. More specifically, we show that the early development of the brain inhibitory network is specifically affected. Although the number of GABAergic neurons is not altered, we observed a drastic reduction in the number of inhibitory synapses and a decreased complexity of the GABAergic network. This is consistent with the disruption in expression of many genes involved in axon guidance and synapse formation. SIGNIFICANCE: Together with the role of GABA in neurodevelopment, our data identify a novel aspect of epileptogenesis, suggesting that the substratum of GABRA1-deficiency epilepsy is a consequence of early brain neurodevelopmental defects, in particular at the level of inhibitory network wiring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».