<i>Aspergillus niger</i> inactivation in microwave rotary drum drying of whole garlic bulbs and effect on quality of dried garlic powder
Notice bibliographique
Résumé
Microwave rotary drum drying of whole garlic bulbs was investigated for the Aspergillus niger inactivation and moisture removal. The Weibull and Bigelow models were applied to microbial inactivation data. Garlic bulbs with initial moisture content in the range 1.95–2.14 g water g−1 dry matter were dried up to 0.06 g water g−1 dry matter. The microwave power density (PD) was varied from 1.03 to 2.67 Wg−1 at 1.5 and 2.0 pulsation ratios (PRs). Effect of PD and PR on A. niger inactivation, product temperature, moisture diffusivity, moisture ratio, drying rate, color, and sensory parameters was studied. Page model was found to be a better fit for microwave rotary drying characteristics of whole garlic bulbs. Microwave rotary drum drying resulted in the average log reduction of A. niger between 1.12 and 1.60. Weibull model predicted A. niger inactivation better than the Bigelow model as it considered the nonlinearity associated with a microbial population in the sterilization process. Garlic powder prepared at 2.0 PR and 1.85 Wg−1 PD was chosen as the best process based on sensory score. The cracking and peeling of garlic cloves were observed during microwave rotary drum drying. The SEM images confirmed the increase in the pore size of the microwave treated garlic sample than the untreated garlic which might be the reason for cracking and loosening of peel in garlic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».