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Enregistrement W2896313205 · doi:10.5194/os-14-1247-2018

Wind-driven transport of fresh shelf water into the upper 30 m of the Labrador Sea

2018· article· en· W2896313205 sur OpenAlexaboutno aff
Lena M. Schulze Chretien, Eleanor Frajka‐Williams

Notice bibliographique

RevueOcean science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversity of SouthamptonSight Research UK
Mots-clésOceanographyGeologyEddyWater massOcean currentThermohaline circulationNorth Atlantic Deep WaterConvectionClimatologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Labrador Sea is one of a small number of deep convection sites in the North Atlantic that contribute to the meridional overturning circulation. Buoyancy is lost from surface waters during winter, allowing the formation of dense deep water. During the last few decades, mass loss from the Greenland ice sheet has accelerated, releasing freshwater into the high-latitude North Atlantic. This and the enhanced Arctic freshwater export in recent years have the potential to add buoyancy to surface waters, slowing or suppressing convection in the Labrador Sea. However, the impact of freshwater on convection is dependent on whether or not it can escape the shallow, topographically trapped boundary currents encircling the Labrador Sea. Previous studies have estimated the transport of freshwater into the central Labrador Sea by focusing on the role of eddies. Here, we use a Lagrangian approach by tracking particles in a global, eddy-permitting (1/12∘) ocean model to examine where and when freshwater in the surface 30 m enters the Labrador Sea basin. We find that 60 % of the total freshwater in the top 100 m enters the basin in the top 30 m along the eastern side. The year-to-year variability in freshwater transport from the shelves to the central Labrador Sea, as found by the model trajectories in the top 30 m, is dominated by wind-driven Ekman transport rather than eddies transporting freshwater into the basin along the northeast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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