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Enregistrement W2896392971 · doi:10.3148/cjdpr-2014-013

Dietetic Scope of Practice in Saskatchewan: Dietitian Perceptions

2014· article· en· W2896392971 sur OpenAlexaffvenueabout
Martina Selinger, Shawna Berenbaum

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope of practiceScope (computer science)ConfusionMedicineClinical PracticeFocus groupNursingMedical educationPublic relationsPsychologyHealth carePolitical scienceBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to explore the concept of scope of practice for dietetics in Saskatchewan. METHODS: Using interpretative description methodology, data were collected through 4 phases. This article reports on phases II and III. In phase II, 92 Saskatchewan Registered Dietitians (RDs) participated in an online survey on scope of practice. In phase III, 8 Saskatchewan RDs participated in a 3-week online focus group. RESULTS: Results from phases II and III indicate that participants saw numerous opportunities in defining, understanding, and working with a scope of practice. Without a scope of practice, participants were interpreting their role from a combination of documents (e.g., ethics, research) and stakeholders (e.g., employers and colleagues). Current confusion amongst employers, other health professions, and RDs themselves regarding the role of dietitians was identified. CONCLUSION: Most participants believed a scope of practice would provide guidance to employers, other health professions, the public, regulatory bodies, and RDs themselves about the role of a dietitian. Dietetic regulators should continue to provide clear guidelines to their members and employers on safe dietetic practice. Dietitians need to be certain they are safely practicing within provincial policies and their own professional knowledge and skill at all times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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