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Enregistrement W2896520629 · doi:10.1088/1751-8121/aafd1b

Bootstrapping the long-range Ising model in three dimensions

2019· article· en· W2896520629 sur OpenAlexfundno aff
Connor Behan

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics A Mathematical and Theoretical · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésIsing modelConformal mapUnitarityPhysicsScaling dimensionMultipletScalar (mathematics)Operator (biology)Conformal symmetryDimension (graph theory)Spin (aerodynamics)ScalingMathematical physicsMathematicsCombinatoricsStatistical physicsMathematical analysisQuantum mechanicsSpectral lineGeometryQuantum field theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 3D Ising model and the generalized free scalar of dimension at least 0.75 belong to a continuous line of nonlocal fixed points, each referred to as a long-range Ising model. They can be distinguished by the dimension of the lightest spin-2 operator, which interpolates between 3 and 3.5 if we focus on the non-trivial part of the fixed line. A property common to all such theories is the presence of three relevant conformal primaries, two of which form a shadow pair. This pair is analogous to a superconformal multiplet in that it enforces relations between certain conformal blocks. By demanding that crossing symmetry and unitarity hold for a set of correlators involving the relevant operators, we compute numerical bounds on their scaling dimensions and OPE coefficients. Specifically, we raise the minimal spin-2 operator dimension to find successively smaller regions which eventually form a kink. Whenever a kink appears, its co-ordinates show good agreement with the epsilon expansion predictions for the critical exponents in the corresponding statistical model. As a byproduct, our results reveal an infinite tower of protected operators with odd spin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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