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Enregistrement W2896533716 · doi:10.2340/16501977-2493

Fatigue in adults with cerebral palsy: A three-year follow-up study

2018· article· en· W2896533716 sur OpenAlexaff
Irene L B Oude Lansink, P McPhee, Laura Brunton, Jan Willem Gorter

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyGross Motor Function Classification SystemMedicineConfidence intervalPhysical therapyPediatricsPhysical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with cerebral palsy are often tired and may complain about fatigue.In this study we describe the development of fatigue over a mean period of 3 years.We found that fatigue is more or less stable over time on a group level.On an individual level there can be important changes, both increases and decreases in fatigue-related symptoms.We did not find any known risk factors for fatigue (for example body mass index, age) to be predictive of change in fatigue over time.We learned that adults with CP, who experience fatigue, are likely to remain fatigued in the future.We therefore think it is important for care providers to monitor and talk about fatigue with adults with CP.We would suggest care providers begin this discussion at a much younger age to influence fatigue later in life.Objectives: To describe the course of fatigue over a 3-year follow-up period in adults with cerebral palsy and to investigate the association of known determinants of fatigue (i.e.demographic characteristics and/or body composition) with change in fatigue.Methods: Forty-one adults with cerebral palsy from a previous study of fatigue were invited to participate in a follow-up study.Twenty-three adults with cerebral palsy (Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels I-V; mean age 38 years 2 months, standard deviation (SD) 14 years 1 month)) agreed to participate (convenience sample).Fatigue was measured with the Fatigue Impact and Severity Self-Assessment (FISSA, range 31-157) questionnaire.The course of fatigue is described at group, subgroup (GMFCS) and individual levels.Results: The mean FISSA score for all participants was 84.0 (SD 27.7) at baseline and 91.7 (SD 26.7) at follow-up.Despite variations among individuals in the change of fatigue, there was no statistically significant difference in FISSA score over time (p = 0.087, 95% confidence interval (95% CI) -16.7 to 1.22).No known determinants of fatigue predictive of change in FISSA scores were found.Discussion: Fatigue appears to be relatively stable within adults with cerebral palsy over time, with a variable presentation between individuals and across GMFCS levels.Care providers should monitor and discuss fatigue in young individuals with cerebral palsy in order to attenuate fatigue later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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