La "Responsabilidad De Respetar" Los Derechos Humanos Y El Establecimiento Del Deber De Debida Diligencia Como Una Obligacion Legal Para Las Industrias Extractivas: Desafios Y Oportunidades En Las Americas
Notice bibliographique
Résumé
I.introduccionLas industrias extractivas (mineria, gas y petroleo) son el sector en el cual se verifica mayor conflictividad social y las mas graves y frecuentes violaciones de derechos humanos. Desde hace varias decadas se han reportado casos de violaciones al a consulta previa y consentimiento libre e informado de los pueblos indigenas, detenciones ilegales, uso excesivo de fuerza, criminalizacion de protesta, hostigamiento y asesinato de defensores de derechos humanos, ejecuciones extrajudiciales, tortura, violencia sexual, discriminacion, desplazamientos forzados, adquisicion y expropiacion indebida de tierras, afectaciones a salud, degradacion ambiental, evasion fiscal, obtencion o aprobacion de licencias y permisos mediante sobornos y corrupcion, resistencia a cumplir ordenes y mandatos judiciales e imposibilidad de las victimas de obtener reparacion por los danos sufridos, en virtud de estructuras corporativas y mecanismos de insolvencia utilizados por las empresas para resguardar su patrimonio y activos en caso de litigio, entre otros.1En las Americas, las industrias extractivas plantean al menos dos caracteristicas particulares. En primer lugar, region comprende tanto paises de origen-que albergan las casas matrices de empresas multinacionales dedicadas a industria extractiva (principalmente Canada y Estados Unidos)-como paises receptores-donde operan esas empresas, individualmente o en conjunto con el Estado (e.g. Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Peru, Honduras, Panama, etc.).En cuanto al rol de los Estados de origen, es posible senalar un conjunto de condiciones y politicas que toleran o fomentan actividad extractiva, sin tomar en consideracion sus impactos nocivos para los derechos humanos. Entre ellas, cabe senalar el apoyo economico, politico y diplomatico a las empresas sin exigir el cumplimiento de los estandares internacionales de derechos humanos; injerencia indebida en los procesos legislativos de los Estados receptores; el blindaje a responsabilidad de las empresas por medio de acuerdos de libre comercio; y un marco juridico inadecuado para prevenir y sancionar las violaciones de derechos humanos, incluyendo falta de obligatoriedad de los principios de responsabilidad social empresarial, ausencia de regulacion de las responsabilidades extraterritoriales y consecuente falta de fundamento legal para aplicacion de sanciones.2En cuanto al rol de los paises receptores, el sector extractivo ha mostrado un auge sin precedentes en America Latina, producto del incremento de demanda y los precios internacionales, asi como de prioridad que los gobiernos le han otorgado al sector dentro de sus politicas macroeconomicas.3 Sin embargo, el marco normativo e institucional que regula el funcionamiento del sector extractivo es debil y se orienta a estimular inversion privada, mediante facilidades e incentivos que contravienen los estandares de proteccion del medio ambiente y los derechos humanos.4Si bien la prohibicion de actividad minera en areas protegidas, el cuidado del ambiente, preservacion de areas naturales y reparacion de areas degradadas por actividad tienden a ser objetivos compartidos por legislacion de los diferentes paises, las excepciones a estos principios terminan constituyendose en regla.5 Asimismo, entre esas deficiencias es posible destacar que (i) en muchos casos uno de los mecanismos para concesion de titulos o licencias al sector privado es aplicacion del principio en el tiempo, primero en el derecho -lo que implica el otorgamiento de licencias a quien primero haga solicitud y no a traves de procesos de competencia; (ii) los permisos y licencias se conceden por largos periodos de tiempo y en algunos casos por tiempo indefinido; y (iii) las exenciones tributarias son notables.6En este sentido, el binomio sede-recepcion no siempre es suficiente para abordar las complejidades de las industrias extractivas en las Americas, ya que existen situaciones de tension entre paises receptores que deciden conceder o iniciar proyectos con empresas multinacionales que poseen un historial negativo en materia de derechos humanos en region. …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».