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Enregistrement W2896725950 · doi:10.1093/annonc/mdy288.094

Potential drug cost impact of dual agent immunotherapy (DAIO) with nivolumab (N) plus ipilimumab (I) in patients with DNA mismatch repair deficient (dMMR) metastatic colorectal cancer (mCRC) in Canada

2018· article· en· W2896725950 sur OpenAlexaffabout
Kiran Virik, Robert B. Wilson

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensCancer Care South EastQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabIpilimumabColorectal cancerOncologyInternal medicineContext (archaeology)ImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The overall 5-year survival for mCRC remains poor (14%) despite the use of current chemotherapeutic and biologic agents. Immunotherapy (IO) is a promising treatment option in tumors with a high mutational burden. This includes mCRC DNA dMMR tumors which have upregulation of immune checkpoints and a poorer prognosis. The CheckMate 142 phase II trial in pretreated dMMR mCRC patients using DAIO with N and I showed improved responses and disease control compared to N alone. The use of this DAIO has an anticipated budgetary impact on health care systems within the context of this potentially funded utilization of IO. Methods: An estimation of the drug acquisition cost for N and I for new cases diagnosed in 2017 and treated upon relapse in Canada was undertaken. A cost estimate for N and I treatment in the first line of dMMR mCRC in relapses and de novo was undertaken should this be a future option. N and I drug costs per patient were calculated based on treatment indication, median number of cycles, standard dose/schedule as per the CheckMate 142 trial. The analysis was performed in Canadian dollars ($) and assumed complete drug delivery and uncomplicated cycles. The cost of N and I was obtained from the pan Canadian Oncology Drug Review (pCODR) costings for N in lung cancer and I in melanoma respectively. The number of target patients and N and I utilization was derived from constructed schema to give a budget impact estimate. Results: Estimated DAIO drug costs per treated patient are $131,040. Assuming 65% patients received first line chemotherapy, the cost of DAIO second line and third line in mCRC respectively ranges from $32.9 Million (M) – $50.7M and $17.8M – $24.7M. For 1st line DAIO in 65% of patients: the cost of treating early stage dMMR CRC which subsequently recurs would be $45.7M and the cost for treatment of dMMR de novo mCRC would be $22.8M. A sensitivity analysis was performed. Conclusions: DAIO drug costs in dMMR mCRC potentially add a substantial cost burden to the publically funded Canadian healthcare system. As data evolves, longer duration of therapy and potential first line use will add further to the estimated budgetary impact. Legal entity responsible for the study: The authors. Funding: Has not received any funding. Disclosure: All authors have declared no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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