Cleavage of double bond using metal‐loaded ZSM‐5 zeolite catalysts for renewable biochemical application
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed to investigate the use of mesoporous metal‐loaded ZSM‐5 zeolites for efficient cleavage of C═C double bonds for renewable biochemical applications. In the presence of a benign H 2 O 2 , these catalysts exhibited the high catalytic activities for oxidation of double bonds in styrene and fatty acids. Selective oxidation of styrene forming benzaldehyde was first studied using mesoporous Cr/ZSM‐5 zeolite as a model reaction to evaluate the catalytic activity in the cleavage of the double bond. Oxidation of double bonds in some typical fatty acids such as oleic, erucic, and linoleic acids was carried out subsequently following the model reaction. The mesoporous Cr/ZSM‐5 zeolite showed a high conversion yield of styrene (over 85 % after 6 h reaction at 70 °C) and high selectivity for benzaldehyde (over 74 %) as well as a high conversion yield of cleavage of double bond in fatty acids. To enhance the activity of the catalyst, tungsten transition metal was loaded on the Cr/ZSM‐5 particles. The mesoporous W‐Cr/ZSM‐5 zeolite was then applied as a catalyst for oxidative cleavage of several fatty acids for the generation of useful, low molecular weight chemicals from renewable natural resources. The results showed that the mesoporous W‐Cr/ZSM‐5 zeolite provided a higher conversion of fatty acids but lower selectivity in aldehyde type products than the mesoporous Cr/ZSM‐5 zeolite. The influences of reaction conditions such as reaction time and temperature on the efficiency of oxidation were also investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».