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Enregistrement W2896816878 · doi:10.1121/1.5068549

Low-frequency acoustic observations with cabled observatories on the Juan de Fuca Ridge

2018· article· en· W2896816878 sur OpenAlexaboutno aff
William S. D. Wilcock, M. Tolstoy, Robert P. Dziak, Del Bohnenstiehl, J. Caplan‐Auerbach, F. Waldhauser, C. Baillard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeamountGeologySeismologySeismometerRidgeSeafloor spreadingLavaVolcanoMid-ocean ridgeTectonicsOceanographyBasaltPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Northeast Pacific Ocean, the NSF Ocean Observatories Initiative (OOI) and Ocean Networks Canada (ONC) operate regional cabled observatories that include a network of seismometers and hydrophones enclosing the northern half of the Juan de Fuca plate, and local observatories at two sites on the Juan de Fuca Ridge: Axial Seamount (OOI) and the Endeavour segment (ONC). At each ridge site, local networks of seismometers and hydrophones provide a tool to monitor in real time the seismic and acoustic signals associated with volcanic, tectonic, and hydrothermal processes. In 2015, Axial Seamount erupted a few months after the installation of the OOI. Following the eruption, regionally recorded T-phases were used to track a dike propagating along the Axial North Rift. Acoustic signals from impulsive sources associated with lava flows, detected eruptions in the caldera and on the North Rift. Diffuse acoustic signals were also associated with the later stages of the eruption. The low-frequency acoustic capabilities of the OOI and ONC cabled observatories are underutilized and future applications could include the reestablishment of regional acoustic earthquake monitoring, tracking eruptions in real time to guide rapid autonomous and ship-based response efforts, and enhanced studies of fin and blue whales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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