Distributed digital preservation: preserving open journal systems content in the PKP PN
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to discuss the public knowledge project (PKP) preservation network (PN), which provides free preservation services for eligible journals by collecting article content and preserving it in a network of (at the time of writing) eight “preservation nodes” using the LOCKSS system. The PKP PN was launched in June 2016. Design/methodology/approach This paper addresses the development and implementation of a free, distributed digital PN for open journal systems (OJS) content. It discusses challenges in developing the network, in particular relating to preserving content from a set of partners who have no formal business relationship with PKP. The paper examines data regarding journals that have opted in to the network to date and considers interface usability and other barriers facing those that have not joined. Findings Within 18 months of launch, more than 600 journals had opted to be preserved in the PKP PN. Many more journals are eligible to join the network; the paper explores potential strategies to increase participation and identifies and proposes methods to overcome technical and communication barriers. Originality/value This paper describes a highly collaborative, open-source preservation initiative which forms a unique part of the e-journal preservation landscape and preserves a particularly vulnerable portion of the scholarly record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».