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Enregistrement W2896943967 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.1048

P2‐357: ASSOCIATION BETWEEN SLEEP DISTURBANCE AND MEDIAL TEMPORAL LOBE STRUCTURES IN MILD COGNITIVE IMPAIRMENT

2018· article· en· W2896943967 sur OpenAlexaff
Sarah Elmi, Neda Rashidi‐Ranjbar, Namita Patel, Alastair J. Flint, Corinne E. Fischer, Nathan Herrmann, Bruce G. Pollock, Benoit H. Mulsant, Tarek K. Rajji, Aristotle N. Voineskos, Linda Mah

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritabilityApathyAnxietyDepression (economics)DementiaPsychologyPrecuneusBeck Anxiety InventoryMedicineInternal medicinePsychiatryClinical psychologyCognitionBeck Depression InventoryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropsychiatric symptoms (NPS) in older adults with mild cognitive impairment (MCI) increase the risk of developing Alzheimer's disease (AD) but the underlying neural mechanisms are unknown. As part of an ongoing dementia prevention trial, we examined the association between NPS relevant to depression and anxiety and AD-related structural neuroimaging biomarkers in older adults with MCI but no lifetime history of depression. We hypothesized that greater NPS severity would be associated with decreased MTL volume. Participants were 45 older adults (mean age 75(7.5) years, mean MoCA= 23.5(2.4)) with DSM5 Mild Neurocognitive Disorder without current or previous history of depression and who were enrolled in PACt-MD, a clinical trial combining brain stimulation and cognitive remediation for older adults at risk for AD. NPS were assessed using the informant-based Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q) at baseline. High resolution T1-weighted structural MRI scans were acquired at 3Tesla. Regions-of-interest (ROIs) were extracted using FreeSurfer and included hippocampal (HC), amygdalar, and entorhinal cortex (ERC) volumes, and ERC-thickness. Correlational analyses were performed between ROIs and severity ratings for the following NPI-Q subscales: depression, anxiety, apathy, irritability, night-time behaviours, and appetite. Depression was the most frequently reported NPS (33%), followed by night-time behaviors (31%), irritability (24%), apathy (22%), appetite change (22%) and anxiety (13%). After applying a Bonferroni correction for multiple comparisons, only NPI-Q severity ratings for night-time behaviors remained significantly correlated with ROIs. These regions were bilateral HC, left amygdala and left ERC-thickness (all p ≤ 0.001). Preliminary findings indicate robust correlations between sleep disruption and MTL volumes in older adults with MCI but no lifetime history of depression. These findings extend the current literature which suggests a bidirectional relationship between sleep disturbance and AD pathogenesis, potentially through effects on accumulation of cerebral beta amyloid protein (1). Given there is evidence that melatonin may improve cognitive function and sleep quality in MCI (2), the present results support the need for further research on the potential impact of sleep disturbance and sleep interventions on progression of AD in older adults with MCI. References: 1. Shi et al. (2017). Sleep Medicine Reviews., 2. Cardinali DP.(2012). Am J Neurodegener Dis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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