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Enregistrement W2896965388 · doi:10.1139/cjps-2018-0053

Overexpression of a <i>Malus baccata</i> WRKY transcription factor gene (<i>MbWRKY5</i>) increases drought and salt tolerance in transgenic tobacco

2018· article· en· W2896965388 sur OpenAlexvenueno aff
Deguo Han, Yanjie Hou, Yufang Wang, Boxin Ni, Zitong Li, Guohui Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNortheast Agricultural UniversityNatural Science Foundation of Heilongjiang ProvincePostdoctoral Scientific Research Development Fund of Heilongjiang Province
Mots-clésWRKY protein domainProlineSuperoxide dismutaseBiologyCatalaseDrought toleranceAbscisic acidMalondialdehydeBotanyGlutathione reductaseAbiotic stressMalusGenetically modified cropsPeroxidaseTransgeneHorticultureBiochemistryGene expressionAntioxidantGlutathione peroxidaseGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WRKY transcription factors are widely involved in abiotic stress responses in plants. However, their roles in the abiotic stresses of Malus plants are still not well known. In this study, a WRKY gene is isolated from Malus baccata (L.) Borkh. and designated as MbWRKY5. MbWRKY5 contains two WRKY domains and one Cys2-His2 (C2H2) zinc-finger motif, and was localized in the nucleus. The expression levels of MbWRKY5 were up-regulated by salinity, heat, cold, drought, and abscisic acid treatments in M. baccata seedlings. When MbWRKY5 was introduced into tobacco, an improvement in tolerance to drought and salt was achieved in transgenic plants. Under drought and salt treatments, transgenic plants had higher contents of chlorophyll, proline, glutathione, and ascorbate, and increased activities of peroxidase (POD), superoxide dismutase (SOD), and catalase (CAT) than wild-type (WT) tobaccos. Compared with WT plants, overexpression of MbWRKY5 in transgenic tobacco also led to decreased levels of malondialdehyde and hydrogen peroxide (H2O2) under drought and salt stresses. Moreover, the MbWRKY5-OE tobaccos increased the expression levels of stress-related genes involved in oxidative stress response (NtPOD, NtSOD and NtCAT) and membrane protection (NtLEA5, NtERD10D, and NtP5CS), especially under drought and salt stresses. These results suggest that the MbWRKY5 gene plays a positive regulatory role in drought and salt stress responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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