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Enregistrement W2896992382

Le discours du complot

2018· article· fr· W2896992382 sur OpenAlexaboutno aff
Alain Jeanson-Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyEthnologySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude tente de redéfinir la problématique des théories du complot, en cherchant à échapper aux pièges épistémologique et éthique que pose ce concept, s'il en est un. Un concept qui a pour principale fonction de faire exister une chose, afin de mieux la nier, au regard notamment de la science et du libéralisme. Une analyse du discours du complot a par conséquent été privilégiée, laquelle propose un élargissement du champ d'analyse, pouvant s'étendre à différents champs sociaux. Une approche qui a permis de localiser un certain rapport au complot à travers ces idéologies mêmes qui pourfendent les théories du complot. La théorie des discours de Jacques Lacan et certains concepts empruntés à Frederic Jameson et à George Simmel ont aussi permis de formaliser un nouveau cadre d'analyse, lequel s'est ensuite prêté à l'exercice d'une analyse terrain. Une étude de cas entourant l'introduction du compteur « intelligent », à travers l'analyse du documentaire Take Back Your Power : Investigating the "Smart" Grid et du vidéo amateur Compteur intelligent plan du NWO (Hydro-Québec), tente de soulever différentes manières de concevoir le discours du complot, en lien aux différents mathèmes que nous propose la théorie lacanienne des discours.
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\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Discours du complot, secret, théorie du complot, délire, extrémisme, compteur intelligent, détective social, société de contrôle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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