Tetrasulfide‐Functionalized Mesoporous Silica on Nanowire Ring Resonators for Detection of Aqueous Lead, Pb(II)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silicon‐on‐insulator (SOI) microring resonators coated with tetrasulfide‐functionalized mesoporous silica (MPS) (S4‐MPS) are reported as sensors to detect Pb(II) ions in aqueous solutions from 10 ppb to 1 ppm. The sensors are based on the interaction of the evanescent field of the guided light with the functionalized mesoporous silica films. Upon absorption of metal ions, the resonant wavelengths of the microresonators shift due to the increased refractive index of the film. The sensors are exposed to aqueous solutions of Pb(II) ions at different concentrations and time‐resolved absorption–desorption curves are obtained. The concentrations of Pb(II) ions are determined using the Lorentz–Lorenz model. It is found that two distinct binding sites with different affinities for Pb(II) are present in the S4‐MPS silica films, corresponding to tetrasulfide groups and, likely, silanol groups. The number of available binding sites corresponds to 1/25 of the total number of S4‐groups. Equilibrium constants for absorption of Pb(II) to both binding sites are obtained from the rate constants for the absorption and desorption processes. The initial absorption rates depend linearly on the concentration of Pb(II) and are used to determine the 3σ limit of detection as 58 ppbm in deionized water and 350 ppbm in tap water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».