Tetrasulfide‐Functionalized Mesoporous Silica on Nanowire Ring Resonators for Detection of Aqueous Lead, Pb(II)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silicon‐on‐insulator (SOI) microring resonators coated with tetrasulfide‐functionalized mesoporous silica (MPS) (S 4 ‐MPS) are reported as sensors to detect Pb(II) ions in aqueous solutions from 10 ppb to 1 ppm. The sensors are based on the interaction of the evanescent field of the guided light with the functionalized mesoporous silica films. Upon absorption of metal ions, the resonant wavelengths of the microresonators shift due to the increased refractive index of the film. The sensors are exposed to aqueous solutions of Pb(II) ions at different concentrations and time‐resolved absorption–desorption curves are obtained. The concentrations of Pb(II) ions are determined using the Lorentz–Lorenz model. It is found that two distinct binding sites with different affinities for Pb(II) are present in the S 4 ‐MPS silica films, corresponding to tetrasulfide groups and, likely, silanol groups. The number of available binding sites corresponds to 1/25 of the total number of S 4 ‐groups. Equilibrium constants for absorption of Pb(II) to both binding sites are obtained from the rate constants for the absorption and desorption processes. The initial absorption rates depend linearly on the concentration of Pb(II) and are used to determine the 3σ limit of detection as 58 ppb m in deionized water and 350 ppb m in tap water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle