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Enregistrement W2897031124 · doi:10.1029/2018gl079362

Predicted Chance That Global Warming Will Temporarily Exceed 1.5 °C

2018· article· en· W2897031124 sur OpenAlexaff
Doug Smith, Adam A. Scaife, Ed Hawkins, Roberto Bilbao, G. J. Boer, Mihaela Caian, Louis‐Philippe Caron, Gökhan Danabasoglu, Thomas L. Delworth, Francisco J. Doblas‐Reyes, Ralf Doescher, Nick Dunstone, Rosie Eade, Leon Hermanson, Masayoshi Ishii, V. V. Kharin, Masahide Kimoto, Torben Koenigk, Yochanan Kushnir, Daniela Matei, Gerald A. Meehl, Martin Ménégoz, William J. Merryfield, Takashi Mochizuki, Wolfgang A. Müller, Holger Pohlmann, Scott B. Power, M. Rixen, Reinel Sospedra‐Alfonso, Matthias Tuma, Klaus Wyser, Xiaosong Yang, Stephen Yeager

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilOffice of ScienceBundesministerium für Bildung und ForschungU.S. Department of EnergyBarcelona Supercomputing CenterEuropean CommissionSight Research UKNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science CouncilNational Science FoundationClimate Program OfficeDivision of Grants and AgreementsHorizon 2020 Framework ProgrammeDepartment for Business, Energy and Industrial Strategy, UK GovernmentMet OfficeDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésGlobal warmingEnvironmental scienceClimatologyWarning systemClimate changeMeteorologyGeographyGeologyComputer scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Paris Agreement calls for efforts to limit anthropogenic global warming to less than 1.5 °C above preindustrial levels. However, natural internal variability may exacerbate anthropogenic warming to produce temporary excursions above 1.5 °C. Such excursions would not necessarily exceed the Paris Agreement, but would provide a warning that the threshold is being approached. Here we develop a new capability to predict the probability that global temperature will exceed 1.5 °C above preindustrial levels in the coming 5 years. For the period 2017 to 2021 we predict a 38% and 10% chance, respectively, of monthly or yearly temperatures exceeding 1.5 °C, with virtually no chance of the 5‐year mean being above the threshold. Our forecasts will be updated annually to provide policy makers with advanced warning of the evolving probability and duration of future warming events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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