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Enregistrement W2897046087 · doi:10.7554/elife.41973

Dynamic neuromuscular remodeling precedes motor-unit loss in a mouse model of ALS

2018· article· en· W2897046087 sur OpenAlexafffund
Éric Martineau, Adriana Di Polo, Christine Vande Velde, Richard Robitaille

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchALS Society of CanadaRobert Packard Center for ALS Research, Johns Hopkins UniversityFonds de Recherche du Québec - SantéMuscular Dystrophy Association
Mots-clésDenervationNeuromuscular junctionNeuroscienceSynapseBiologyMotor neuronMotor unitNeuronDegeneration (medical)AnatomyMedicinePathologySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite being an early event in ALS, it remains unclear whether the denervation of neuromuscular junctions (NMJ) is simply the first manifestation of a globally degenerating motor neuron. Using in vivo imaging of single axons and their NMJs over a three-month period, we identify that single motor-units are dismantled asynchronously in SOD1G37R mice. We reveal that weeks prior to complete axonal degeneration, the dismantling of axonal branches is accompanied by contemporaneous new axonal sprouting resulting in synapse formation onto nearby NMJs. Denervation events tend to propagate from the first lost NMJ, consistent with a contribution of neuromuscular factors extrinsic to motor neurons, with distal branches being more susceptible. These results show that NMJ denervation in ALS is a complex and dynamic process of continuous denervation and new innervation rather than a manifestation of sudden global motor neuron degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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