Interactive effects of calcium and top-dressed 25-hydroxy vitamin D3 on egg production, egg shell quality, and bones attributes in aged Lohmann LSL-lite layers
Notice bibliographique
Résumé
Calcium and vitamin D are critical in attenuating metabolic Ca insufficiency often observed in older hens. We investigated interactive effects of dietary Ca and top-dressed 25-hydroxy vitamin D3 (25OHD3) on egg production, eggshell quality (thickness, EST, and breaking strength, ESBS), serum Ca, kidney, liver, and bones attributes in 74-wk old Lohmann LSL-lite layers. A total of 4 levels of Ca (3.0, 3.5, 4.0, and 4.5%) and 3 levels of 25OHD3 (0, 69, and 138 μg/kg) were tested. All diets had basal level of 3,300 IU of vitamin D3/kg, were allocated to 84 individually housed hens (n = 7), and fed to 81 wk of age. Dual-energy X-ray absorptiometry was used to measure bone mineral content (BMC) and density (BMD) in left ulna, femur, and tibia at week 74 (13 spare birds, baseline) and week 81. Birds fed diets containing 3.0, 3.5, 4.0, and 4.5% Ca consumed 3.4, 4.1, 4.2, and 4.8 Ca g/b/d. Interaction (P < 0.05) between Ca and 25OHD3 was such that 25OHD3 linearly increased egg weight and percentage of eggs graded as jumbo (≥70 g) at 3.0, 3.5, and 4.5% Ca levels. There was no interaction (P > 0.05) between Ca and 25OHD3 on the rest of the parameters. Calcium increased EST and ESBS quadratically (P < 0.05), EST increased with Ca intake up to 4.1 g of Ca/b/d whereas Ca intakes (3.4 and 4.8 g of Ca/b/d) had poor ESBS relative to intermediate Ca intakes. Kidney ash concentration increased linearly (P = 009) with Ca intake. However, BMC and BMD in ulna, tibia, and femur declined (P < 0.05) at week 81 relative to baseline. In conclusion, top dressed 25OHD3 linearly increased egg weight at various Ca intakes with no negative effect on eggshell quality or bone attributes. Feeding 4.1 to 4.2 g of Ca/b/d improved eggshell quality, however, higher intake deteriorated eggshell quality and increased renal ash accumulation with no benefit on skeletal integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».