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Enregistrement W2897171192

Le Métier d'intendant en France et en Nouvelle-France au XVIIIe siècle

2018· book· fr· W2897171192 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Ève Ouellet

Notice bibliographique

RevueÉditions du Septentrion eBooks · 2018
Typebook
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'intendant fait partie de ces personnages que l'on croit connaitre du fait de leur omnipresence. Neanmoins, il subsiste une certaine confusion quant a la nature de son pouvoir: est-il un juge, un politicien, un administrateur? Meme s'il fut au coeur des evenements marquants du Regime francais, on en sait finalement peu sur l'exercice de ses fonctions, sur son «metier d'intendant», pour reprendre la celebre expression de Louis XIV. Quelles sont les tâches qui l'occupent concretement? Que nous revelent les documents produits par l'intendant sur sa pratique? Personnage cle de l'administration monarchique au XVIIIe siecle, l'intendant est le sujet ideal pour observer la portee reelle de ce regime sur le terrain, tant dans la metropole que dans la colonie. Comparer l'intendance au Canada, en Bretagne et a Tours permet de voir emerger les traits communs, mais aussi les disparites liees a la proximite ou a l'eloignement de Versailles. C'est toute l'histoire d'une institution qui se revele et, avec elle, les rapports entre gouvernants et gouvernes. Marie-Eve Ouellet est titulaire d'un doctorat en histoire, realise en cotutelle a l'Universite de Montreal et l'Universite Rennes 2. En parallele de ses recherches, elle a travaille sur de nombreux projets touchant le patrimoine de la region de Quebec. Apres avoir enseigne dans plusieurs universites quebecoises, elle est actuellement historienne et chargee de projets a la Commission de la capitale nationale du Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0220,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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