MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2897267313 · doi:10.16948/zktipb.376189

Fertilite Hemşireliğinde Güncel Uygulamalar: Dünya’dan Örnekler

2018· article· tr· W2897267313 sur OpenAlexaboutno aff
Merlinda Aluş Tokat, Sevcan Fata

Notice bibliographique

RevueZeynep Kamil Tıp Bülteni · 2018
Typearticle
Languetr
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicineGynecologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Son yıllarda infertilitenin tedavi ve bakımında psikososyal yaklaşımlar giderek önem kazanmaktadır. Ülkemizde bu konuda önemli gelişmeler olsa da, kurumlarda psikososyal yaklaşımlar çok sistematik ve belli standartlar doğrultusunda uygulanmamaktadır. Dünya’da fertilite sorunu olan çiftlerle çalışan bazı kurumlar tedaviyi destekleyen benzer hemşirelik girişimlerini kurum politikası haline getirmiş ve her çifte uygulamaktadır. Royal College of Nursing (RCN)’de fertilite hemşireleri tanı ve tedavi sürecinde çiftlere düzenli psikososyal destek girişimleri uygulamaktadır. Boston In Vitro Fertilizasyon (IVF) merkezinde hemşireler fertilite desteği alan çiftlere tedavi ile paralel beyin-beden programı uygulamaktadır. Canada’da International Federation of Gyneacologic and Obstetrics (FIGO) tarafından sağlık profesyonellerinin fertilite sorunu olan çiftlerde yaklaşımda izleyecekleri sistematik basamaklar geliştirilmiştir. Bunun dışında bazı kurumlarda hemşireler hipnofertilite ve fertilite yogası gibi yöntemler de uygulamaktadır. Bu gibi standartların bulunması çiftlerin kendilerine özgü bakım almasını sağlayacaktır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZeynep Kamil Tıp BülteniMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207