Novel EXO-T vaccine using polyclonal CD4<sup>+</sup> T cells armed with HER2-specific exosomes for HER2-positive breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Breast cancer is the leading cause of death in women globally. The human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive breast cancer is often associated with poor prognosis and high mortality. Even though anti-HER2 monoclonal antibodies have improved the clinical outcome, resistance to the antibody therapy becomes a major obstacle in the treatment of HER2-positive breast cancer patients. Alternative approaches are therefore needed. HER2-specific vaccines have been developed to trigger patient’s immune system against HER2-positive breast cancer. This article describes the development of novel HER2-specific exosome (EXO)-T vaccine using polyclonal CD4 + T cells armed with HER2-specific dendritic cell-released EXO and demonstrates its therapeutic effect against HER2-positive tumor in double-transgenic HER2/HLA-A2 mice with HER2-specific self-immune tolerance. Therefore, our novel HER2-specific EXO-T vaccines are likely to assist in the treatment of HER2-positive breast cancer patients. Keywords: EXO-T vaccine, polyclonal CD4 + , T cell, HER2, exosome, breast cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».