BIM-based Surface-Specific Solar Simulation of Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Photovoltaic (PV) solar energy is rapidly growing as an attractive alternative to fossil fuels. PV panels can harvest the solar power and turn it into a clean source of electricity. Traditionally, PV panels are only used on the rooftops of buildings. However, with the emergence of building-integrated solar panels in recent years, other surfaces on the building façade can be considered for the installation of PV panels. Given that different panels have different cost and performance profiles, it is of a cardinal importance to properly design the PV panels on the building facades to ensure a maximum benefit-cost ratio. Existing simulation and optimization methods do not discriminate between different types of surfaces of the building and treat the building envelope as a set of polygons. This can result in under- or over- design since there is a strong relationship between the type of the surfaces and the type of PV panels that can be attached to them or integrated with them. The advent of Building Information Modeling (BIM) in recent years has provided a rich platform for object-based evaluation and analysis of buildings. Nonetheless, currently, BIM is not used for a detailed and surface-specific simulation of building surfaces. In this research, a BIM-based method is developed for a detailed simulation of a building envelope using its surface properties. A prototype is developed using Dynamo visual programming platform to demonstrate the feasibility of the proposed method, and a case study is presented for a building in Montreal, Canada. In the light of the result of the case study, it can be concluded that the proposed method is promising in terms of providing the input for a comprehensive planning of the solar panel layout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».