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Enregistrement W2897555088 · doi:10.1121/1.5067911

Detection of bubble movements via wave phase conjugation

2018· article· en· W2897555088 sur OpenAlexaff
Amir Modarreszadeh, Evgeny Timofeev, Alain Merlen, Olivier Bou Matar, Philippe Pernod

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsBubbleUltrasonic sensorRotational symmetryWavelengthWave propagationMechanicsFlow (mathematics)AmplitudeWork (physics)PhysicsPhase (matter)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wave Phase Conjugation (WPC) means reversing the propagation of waves so that initial spatial distributions of amplitudes and phases are conserved. One of the methods to conjugate ultrasonic waves is to modulate the speed of sound in a solid conjugator by an alternating electromagnetic field. The detection of bubble motions in a fluid to be considered in this work is among potentially interesting and omnipresent WPC applications in industry. As the ultrasonic waves have short wavelengths, high-order in space and time numerical methods are required for modeling. In this work, a modified version of the Nodal Discontinuous Galerkin method, which is based on the non-collocated solution and flux bases, is implemented for wave propagation in solids and liquids (for both linear and non-linear flow regimes) in an axisymmetric geometry. Being assured of the accuracy and performance of the numerical technique by evaluating some representative test cases, the detection of bubble motion and growth in a flow field using WPC is simulated with the inclusion of all elements of the WPC process: the transducer, the conjugator, and the bubbly liquid itself. The developed methodology and results can be used to design and improve measurement devices based on the WPC phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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