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Enregistrement W2897565628 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.2372

O1‐08‐01: THE NIH‐EXAMINER IS SENSITIVE TO COGNITIVE CHANGES IN ASYMPTOMATIC AND MILDLY SYMPTOMATIC FAMILIAL FRONTOTEMPORAL DEMENTIA

2018· article· en· W2897565628 sur OpenAlexaff
Adam M. Staffaroni, Lynn Bajorek, Peter A. Ljubenkov, Kaitlin B. Casaletto, Fanny M. Elahi, Katya Rascovsky, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Jessica Bove, Danielle Brushaber, Giovanni Coppola, Christina Dheel, Brad C. Dickerson, Julie A. Fields, Jamie Fong, Leah K. Forsberg, Ralitza H. Gavrilova, Debra Gearhart, Nupur Ghoshal, Jill Goldman, Jonathan Graff Radford, Neill R. Graff‐Radford, Murray Grossman, Dana Haley, Hilary W. Heuer, John Hsiao, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Edward D. Huey, David J. Irwin, David T. Jones, Lynne C. Jones, Kejal Kantarci, Anna M. Karydas, David S. Knopman, John Kornak, Walter K. Kremers, Walter A. Kukull, Maria I. Lapid, Diane Lucente, Ian R. Mackenzie, Masood Manoochehri, Bruce L. Miller, Madeline Potter, Rosa Rademakers, Katherine Rankin, Margaret Sutherland, Jeremy A. Syrjanen, Joanne Taylor, Sandra Weıntraub, Bonnie Wong, Zbigniew K. Wszołek, Howard J. Rosen, Joel H. Kramer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacy and Medical Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical Dementia RatingFrontotemporal dementiaDementiaCognitionPsychologyVerbal fluency testRating scaleAsymptomaticAudiologyC9orf72MedicineClinical psychologyOncologyInternal medicineNeuropsychologyPsychiatryDevelopmental psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At least 20% of cases of frontotemporal dementia (FTD) are caused by dominantly inherited mutations. As pharmaceutical agents are developed to treat familial FTD, mutation carriers in the presymptomatic and mildly symptomatic stages offer a unique opportunity for dementia prevention. There is a need for validated clinical endpoints that are sensitive to change in these early stages. The NIH-EXAMINER is a battery of executive function tests that is sensitive to early changes in sporadic FTD. We investigated whether the NIH-EXAMINER battery could detect longitudinal changes in cognition in mutation carriers before conversion to dementia. 52 mutation carriers (C9orf72, MAPT and GRN) with at least two acquisitions of EXAMINER data and a global Clinical Dementia Rating Scale (CDR) score < 1 (mean age=50.15; SD=12.82), were compared to 36 non-mutation carrier family members (mean age=49.37; SD=13.7). The NIH-EXAMINER yields an executive function (EF) composite, which includes measures of cognitive control, working memory and verbal fluency. We fitted linear mixed effects models (LME) with the EF composite score as the outcome variable and a random intercept for subject. We evaluated baseline differences and differential rates of decline between carriers and noncarriers by specifying a group*time interaction, covarying for age, education and gender. We fit a LME model to assess whether longitudinal changes in the EF composite were associated with changes in clinical symptomology (CDR Sum of Boxes, CDR-SB). We compared these results to Trail Making Test Part B (Trails B), a paper-and-pencil executive measure. Unstandardized regression coefficients (b) are reported below Carriers performed worse than noncarriers at baseline (b=-.32, p=.015), and there was a significant group*time interaction (b=-.14, p=.044), indicating that carriers had a more negative slope over time. Decreasing longitudinal EF performance was associated with increased clinical symptomology (CDR-SB,b=-.24, p<.001). The interaction coefficient was in the same direction but reduced by 30% when we restricted the analysis to carriers with CDR = 0 (b=-.09, p=.208). In contrast, carriers and noncarriers did not differ at baseline (b=31.33, p=.194) or in their rate of change on Trails B (b=13.51, p=.616). In familial FTD mutation carriers, the NIH-EXAMINER is sensitive to cognitive changes that precede conversion to dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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